欢迎访问 交通运输观察网!

当前所在: 首页 > 城市智慧 > 正文

图像驱动的高速公路自动驾驶划线机械研究 科技成果登记表

时间:2024-02-24   作者:佚名   来源:山东省交通运输厅  

  科技成果登记表

  

  成果名称

  图像驱动的高速公路自动驾驶划线机械研究

  成果登记号


  知识产权


  完成单位

  序号

  单位名称

  通讯地址

  1

  山东高速集团有限公司创新研究院

  山东省济南市历下区全运村中央广场A1座

  2

  山东交通学院

  山东省济南市长清大学科技园海棠路5001号

  3

  山东省高速养护集团有限公司

  山东省济南市天桥区二环西路北延长线99号

  4

  山东省路桥集团装备科技有限公司

  山东省济南市槐荫区经五路330号

  5

  山东高速明董公路有限公司

  山东省潍坊市诸城市繁荣东路31号

  完成人

  序号

  姓名

  工作单位

  对成果的贡献

  1

  王福海

  山东高速集团有限公司创新研究院

  项目总体负责人、组织实施

  2

  辛公锋

  山东高速信息集团有限公司

  项目技术负责人

  3

  石 磊

  山东交通学院

  项目技术负责人

  4

  潘为刚

  山东交通学院

  项目技术负责人

  5

  龙关旭

  山东高速集团有限公司创新研究院

  水线识别与定位算法研究

  6

  胡 朋

  山东交通学院

  技术顾问

  7

  管延峰

  山东省路桥集团装备科技有限公司

  整体可行性论证,施工应用验证

  8

  张文亮

  山东高速集团有限公司创新研究院

  水线识别定位算法研究,应用验证

  9

  王 琨

  山东交通学院

  技术顾问

  10

  刘文江

  山东交通学院

  技术顾问

  11

  高 雷

  山东省路桥集团装备科技有限公司

  项目方案技术论证,施工应用验证

  12

  王 伟

  山东省高速养护集团有限公司

  工程应用

  13

  靳华磊

  山东交通学院

  划线车机械设计与加工

  14

  袁祥云

  山东高速明董公路有限公司

  参与项目施工应用验证

  15

  王目树

  山东交通学院

  划线车控制系统设计

  16

  蒋洪涛

  山东高速集团有限公司

  划线车控制系统设计

  17

  霍 光

  山东高速明董公路有限公司

  参与施工应用验证

  18

  秦石铭

  山东交通学院

  划线机构控制系统设计

  19

  尚志强

  山东高速集团有限公司创新研究院

  参与施工应用验证

  20

  王书新

  山东交通学院

  机器视觉系统设计和测试

  21

  张泽军

  山东高速集团有限公司创新研究院

  参与施工应用验证

  22

  康 超

  山东交通学院

  云平台的开发与测试

  23

  周骁腾

  山东高速集团有限公司创新研究院

  参与施工应用验证

  24

  唐相猛

  山东交通学院

  涂料特性、喷涂设备控制研究

  25

  马鹏飞

  山东高速集团有限公司创新研究院

  参与施工应用验证

  26

  徐吉存

  山东交通学院

  视觉系统设计与实验

  27

  李 帆

  山东高速集团有限公司创新研究院

  参与施工应用验证

  28

  李仰印

  山东交通学院

  云平台开发与实验

  29

  张有林

  山东交通学院

  控制系统设计与实验

  30

  潘立平

  山东交通学院

  控制系统设计与实验

  31

  刘 宏

  山东交通学院

  控制系统设计与实验

  32

  刘旭亮

  山东交通学院

  云平台开发与实验

  33

  侯传明

  山东交通学院

  控制系统设计与实验

  34

  刘 鹏

  山东交通学院

  云平台开发与实验

  35

  许光明

  山东交通学院

  云平台开发与实验

  36

  张士锋

  山东交通学院

  云平台开发与实验

  37

  侯玉艳

  山东交通学院

  云平台开发与实验

  38

  李 振

  山东交通学院

  云平台开发与实验

  39

  李玉萍

  山东交通学院

  视觉系统设计与实验

  成果公报内容

  道路标线施工是路面施工的最后一步,也是影响道路通车期限的重要因素。目前的道路标线施划方式,普遍存在效率低、占用技工数量多、人工成本高等问题。针对此,项目组采用国内外调研、理论分析、样机试制、现场测试等手段,对图像驱动的高速公路自动驾驶划线机械开展了系统研究,研发了国内首套带自动遮覆系统的双喷枪对射低压喷涂设备,提出了基于机器视觉技术的水线精确定位与导航技术,实现了道路标线自动、高质量施划;提出了基于视觉+北斗多传感器信息融合的改进深度学习算法,实现了粗糙沥青路面非连续、模糊水线精准识别;基于运动轨迹跟踪和勒让德曲线拟合算法,提出了弯道虚实线起止点对齐算法,实现了道路标线施工的自动化和信息化。划线车设备在明村至董家口高速公路等工程中成功应用,经济、环保和社会效益显著,推广应用前景广阔。专家一致认为,项目成果总体达到国际先进水平,研究成果为缩短高速公路建设周期,降低施工成本,实现工程建设自动化少人化,提升标线施划领域设备国产化水平提供了技术支撑。

  

  


原文链接:http://jtt.shandong.gov.cn/art/2024/2/23/art_14104_10317985.html
[免责声明] 本文来源于网络转载,仅供学习交流使用,不构成商业目的。版权归原作者所有,如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间处理。

本站部分信息由相应民事主体自行提供,该信息内容的真实性、准确性和合法性应由该民事主体负责。交通运输观察网 对此不承担任何保证责任。
本网部分转载文章、图片等无法联系到权利人,请相关权利人与本网站联系。
北京金政互联资讯中心主办 | 政讯通-全国政务信息一体化办公室 主管
联系电话:010-56019687、010-53385910,监督电话:15611852065,违法和不良信息举报电话:010-57028685
第一办公区:北京市东城区建国门内大街26号新闻大厦5层;第二办公区:北京市西城区砖塔胡同56号西配楼
邮箱:jiaotongfzdyzx@163.com    客服QQ:2569439875 通联QQ:3072982632
中国互联网协会 不良信息举报中心 网络违法犯罪举报网站 北京网络行业协会